取消药品价格管制对药品价格的影响研究<sup>Δ

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摘要：药品的可及性和可负担性是药品的重要属性，药品价格是影响药品可及性和可负担性的重要因素[1]。随着药品费用占医疗卫生费用的比重不断增加，各国对如何通过政策控制药品价格的

药品的可及性和可负担性是药品的重要属性，药品价格是影响药品可及性和可负担性的重要因素[1]。随着药品费用占医疗卫生费用的比重不断增加，各国对如何通过政策控制药品价格的研究也越来越多[2]。药品价格到底应该由政府管制，或是让药品价格回归市场竞争，学术界意见有很大分歧[3]。部分学者认为药品价格市场在很多方面不符合完全竞争市场的条件，主要是由于信息不对称，医师作为“代理人”有较大的决定权，药品价格的需求弹性较小，易导致药品价格“虚高”，需要政府管制[4-5]；有研究表明政府管制的确可以降低药品价格，减少患者药品负担[6]。而另一部分学者认为药品价格“虚高”是由于政府管制措施不当导致，给予了医药企业、医院寻租空间[7]；美国、德国、荷兰、英国等都取消了对仿制药品进入市场时的价格管制政策。相关研究表明，取消管制时，如果药品有多个竞争性品种，价格会比较低，或者降价速度较快[8]；同时，在取消管制的情况下，企业会投入较多的研发资金，促进新药研发及改善药品生产工艺[2，9]。因此，应采取何种政策使药品价格在医疗市场中趋向合理，仍然存在争议[8]。

2014年5月，国家卫生和计划生育委员会印发的《关于印发做好常用低价药品供应保障工作意见的通知》[10]中指出：为了保障常用低价药品的供应，要求取消常用低价药品的最高零售限价。在此之后，国家发展和改革委员会发布了《国家发展改革委关于改进低价药品价格管理有关问题的通知》[11]，明确改进低价药品价格管理方式：“对现行政府指导范围内的低价药品，取消政府指定的最高零售价格；在日均费用标准内，有生产经营者根据药品生产成本和市场供求及竞争状况制定具体购销价格”。这也是取消政府定价政策最早在低价药品中的推行。

2015年4月，国家发展和改革委员会出台了《关于印发推进药品价格改革意见的通知》[12]，宣布取消除麻醉药和第一类精神药品以外绝大部分药品的政府定价。表明最高限价在非麻醉药和第一类精神药品全面取消。基于此，本研究利用上述取消药品价格管制政策实施前后药物价格数据，探究取消政府管制和市场放开对药物价格的影响，为相关政策制订提供依据。

1 资料与方法

1.1 数据来源

利用全国医药经济信息网样本医院2012年1月－2017年6月的采购数据，选择在研究期间有稳定数据记录的788家网源医院的化学药品和生物制品（以下简称化药）共46 875个，提取药品通用名、规格、采购金额、采购量等条目信息。低价药品按《中华人民共和国国家发展改革委定价范围内的低价药品目录》[13]进行标记，共涉及9 186个低价药品；原研药品按国家发展和改革委员会提供的原研药品目录进行标记，共涉及1 491个原研药品；为保证数据的可比性，仿制药品筛选范围为已标记原研品种的仿制药品，共有14 020个药品标记为上述原研品种的仿制药。

1.2 数据分析

为了比较不同厂家、剂型、规格的药品，使用药品日剂量（Defined daily dose，DDD）作为药品的计量单位，以每月各药品总的DDD作为药品的用量。费用则是将药品月度的采购金额进行加和。

因为本研究涉及时间较长，故笔者使用国家统计局公布的生产价格指数对价格数据进行贴现处理。

1.2.1 固定拉氏价格指数 药品总体价格水平可以通过固定拉氏价格指数（Laspeyres index）来衡量[14]，即保持各种药品权重不变将各期的价格水平与基期对比。收集基期和计算期药品价格（P0、P1）和基期使用量（Q0），按照以下公式计算各期拉氏价格指数（L）：

本研究将2012年第一季度（q1）作为基期，以其药品价格计算各期固定拉氏价格指数。

1.2.2 间断时间序列模型 间断时间序列分析主要用于政策评估。间断时间序列研究设计是收集干预前后多个时间点的结果数据，在控制了结果变量干预前的下降或上升趋势后，用统计学模型评价干预措施的效果，包括干预点前后的水平变化和趋势变化[15-16]。

间断时间序列本质为分段拟合的线性回归。设X1为计数的时间变量，X1＝1，2，3，…，n；X2表示干预，干预前X2＝0，干预后X2＝1；X3表示斜率，设X3＝0表示干预前的观察，X3＝X1表示干预后的观察，εt为随机误差项。拟合水平和斜率改变模型如下：

其中，∑βjXj表示一组协变量，这里暂不考虑协变量。将变量X1、X2和X3代入上式，干预前：X1＝1，2，…，n，X2＝X3＝0，则模型为：Yt＝β0+β1X1+εt；干预后：X2＝1，X3＝X1，则模型为：Yt＝β0+β1X1+β2X2+β3X3+εt＝β0+β1X1+β2×1+β3X3+εt＝（β0+β2）+（β1+β3）X1+εt＝β0*+β1*X1+εt

文章来源：《市场周刊》 网址: http://www.sczkzz.cn/qikandaodu/2020/1020/638.html

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